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Enregistrement W2125120514 · doi:10.1097/01.asn.0000061774.90975.25

Genotype-Renal Function Correlation in Type 2 Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease

2003· article· en· W2125120514 sur OpenAlexaff
Riccardo Magistroni, Ning He, Kairong Wang, Robin Andrew, Patricia A. Gabow, Elizabeth Dicks, Patrick S. Parfrey, Roser Torrá, José L. San‐Millán, Eliécer Coto, Marjan van Dijk, Martijn H. Breuning, Dorien J.M. Peters, Nadja Bogdanova, Giulia Ligabue, A Albertazzi, Nick Hateboer, Kyproula Demetriou, Alkis Pierides, Constantinos Deltas, Peter St George‐Hyslop, David Ravine, York Pei

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoMemorial University of NewfoundlandUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPKD1Autosomal dominant polycystic kidney diseaseRenal functionMedicineInternal medicinePolycystic kidney diseaseKidney diseaseEnd stage renal diseaseDiseaseGenotypeEndocrinologyGastroenterologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is a common Mendelian disorder that affects approximately 1 in 1000 live births. Mutations of two genes, PKD1 and PKD2, account for the disease in approximately 80 to 85% and 10 to 15% of the cases, respectively. Significant interfamilial and intrafamilial renal disease variability in ADPKD has been well documented. Locus heterogeneity is a major determinant for interfamilial disease variability (i.e., patients from PKD1-linked families have a significantly earlier onset of ESRD compared with patients from PKD2-linked families). More recently, two studies have suggested that allelic heterogeneity might influence renal disease severity. The current study examined the genotype-renal function correlation in 461 affected individuals from 71 ADPKD families with known PKD2 mutations. Fifty different mutations were identified in these families, spanning between exon 1 and 14 of PKD2. Most (94%) of these mutations were predicted to be inactivating. The renal outcomes of these patients, including the age of onset of end-stage renal disease (ESRD) and chronic renal failure (CRF; defined as creatinine clearance < or = 50 ml/min, calculated using the Cockroft and Gault formula), were analyzed. Of all the affected individuals clinically assessed, 117 (25.4%) had ESRD, 47 (10.2%) died without ESRD, 65 (14.0%) had CRF, and 232 (50.3%) had neither CRF nor ESRD at the last follow-up. Female patients, compared with male patients, had a later mean age of onset of ESRD (76.0 [95% CI, 73.8 to 78.1] versus 68.1 [95% CI, 66.0 to 70.2] yr) and CRF (72.5 [95% CI, 70.1 to 74.9] versus 63.7 [95% CI, 61.4 to 66.0] yr). Linear regression and renal survival analyses revealed that the location of PKD2 mutations did not influence the age of onset of ESRD. However, patients with splice site mutations appeared to have milder renal disease compared with patients with other mutation types (P < 0.04 by log rank test; adjusted for the gender effect). Considerable renal disease variability was also found among affected individuals with the same PKD2 mutations. This variability can confound the determination of allelic effects and supports the notion that additional genetic and/or environmental factors may modulate the renal disease severity in ADPKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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