Diagnostic accuracy of tests for lymph node status in primary cervical cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lymph node status is the key to determining the prognosis and treatment of cervical cancer. However, it cannot be assessed clinically, and testing for nodal metastasis is controversial. We sought to systematically review the diagnostic accuracy literature on sentinel node biopsy, positron emission tomography, magnetic resonance imaging and computed tomography to evaluate the accuracy of each index test in determining lymph node status in patients with cervical cancer. METHODS: We searched MEDLINE (1966-2006), EMBASE (1980-2006), Medion (1980-2006) and the Cochrane library (Issue 2, 2006) for relevant articles. We also manually searched the reference lists from primary articles and reviews, and we contacted experts in the field for conference abstracts and unpublished studies. We performed random-effects meta-analysis of accuracy indices, and we performed meta-regression analysis to test the effect of study quality on diagnostic accuracy and to identify other sources of heterogeneity. RESULTS: We included 72 relevant primary studies, involving a total of 5042 women, in our analysis. We found that, in determining lymph node status, sentinel node biopsy had a pooled positive likelihood ratio of 40.8 (95% confidence interval [CI] 24.6-67.6) and a pooled negative likelihood ratio of 0.18 (95% CI 0.14-0.24). The pooled positive likelihood ratios (and 95% CI) were 15.3 (7.9-29.6) for positron emission tomography, 6.4 (4.9-8.3) for magnetic resonance imaging and 4.3 (3.0-6.2) for computed tomography. The pooled negative likelihood ratios (and 95% CIs) were 0.27 (0.11-0.66) for positron emission tomography, 0.50 (0.39-0.64) for magnetic resonance imaging and 0.58 (0.48-0.70) for computed tomography. Using a 27% pretest probability of lymph node metastasis among all cases (regardless of stage), we found that a positive sentinel node biopsy result increased post-test probability to 94% (95% CI 90%-96%), whereas a positive finding on positron emission tomography increased it to 85% (75%-92%). INTERPRETATION: Sentinel node biopsy has greater accuracy in determining lymph node status among women with primary cervical cancer than current commonly used imaging methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».