Delayed contrast enhancement cardiac magnetic resonance imaging in trastuzumab induced cardiomyopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trastuzumab (Herceptin), an antagonist to the human epidermal growth factor 2 (HER2) receptor significantly decreases the rates of breast cancer recurrence and mortality by 50%. Despite therapeutic benefits, the risk of cardiotoxicity with trastuzumab ranges from 10-15% when administered sequentially following anthraycline chemotherapy. Little is known about the utility of cardiac magnetic resonance (CMR) in the assessment of trastuzumab mediated cardiomyopathy. METHODS AND RESULTS: Between 2005-2006 inclusive, 160 breast cancer patients were identified at a single tertiary care oncology centre. Of the total population, 10 patients (mean age 40 +/- 8 years) were identified with trastuzumab induced cardiomyopathy, based on a LVEF less than 40% on serial MUGA or echocardiography. CMR was performed in all patients to determine LV volumes, systolic function and evidence of late gadolinium enhancement (LGE). At the time of diagnosis of trastuzumab induced cardiomyopathy, the mean LVEF was 29 +/- 4%. Subepicardial linear LGE was present in the lateral portion of the left ventricles in all 10 patients. CONCLUSION: LGE-CMR is a novel way of detecting early changes in the myocardium due to trastuzumab induced cardiotoxicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle