<i>SOS1</i> is the second most common Noonan gene but plays no major role in cardio-facio-cutaneous syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heterozygous gain-of-function mutations in various genes encoding proteins of the Ras-MAPK signalling cascade have been identified as the genetic basis of Noonan syndrome (NS) and cardio-facio-cutaneous syndrome (CFCS). Mutations of SOS1, the gene encoding a guanine nucleotide exchange factor for Ras, have been the most recent discoveries in patients with NS, but this gene has not been studied in patients with CFCS. METHODS AND RESULTS: We investigated SOS1 in a large cohort of patients with disorders of the NS-CFCS spectrum, who had previously tested negative for mutations in PTPN11, KRAS, BRAF, MEK1 and MEK2. Missense mutations of SOS1 were discovered in 28% of patients with NS. In contrast, none of the patients classified as having CFCS was found to carry a pathogenic sequence change in this gene. CONCLUSION: We have confirmed SOS1 as the second major gene for NS. Patients carrying mutations in this gene have a distinctive phenotype with frequent ectodermal anomalies such as keratosis pilaris and curly hair. However, the clinical picture associated with SOS1 mutations is different from that of CFCS. These findings corroborate that, despite being caused by gain-of-function mutations in molecules belonging to the same pathway, NS and CFCS scarcely overlap genotypically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».