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Enregistrement W2125125190 · doi:10.1111/j.1530-0277.2011.01668.x

Behavioral Traits Predicting Alcohol Drinking in Outbred Rats: An Investigation of Anxiety, Novelty Seeking, and Cognitive Flexibility

2011· article· en· W2125125190 sur OpenAlexaff
Scott J. Hayton, Megan K. Mahoney, Mary C. Olmstead

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNovelty seekingNoveltyAnxietyAlcoholPsychologyAlcohol abuseCognitionSensation seekingElevated plus mazeCognitive flexibilityDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryBig Five personality traitsSocial psychologyPersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most adults in Western society consume alcohol regularly without negative consequences. For a small subpopulation, however, drinking can quickly progress to excessive and chronic intake. Given the dangers associated with alcohol abuse, it is critical to identify traits that may place an individual at risk for developing these behaviors. To that end, we used a rat model to determine whether anxiety-related behaviors, novelty seeking, or cognitive flexibility predict excessive alcohol drinking under both limited and continuous access conditions. METHODS: Adult male rats were assessed in a series of behavioral tasks (elevated plus maze [EPM], locomotor activity, and discrimination/reversal learning in a Y-maze) followed by 6 weeks of daily, 1-hour access to alcohol in a free-choice, 2-bottle paradigm (10% alcohol vs. tap water). Next, subjects were given the opportunity to consume alcohol for 72 hours in drinking chambers that permit separate measures of each drinking bout. Half of the animals experienced a 2-week deprivation period between the limited and continuous access sessions. RESULTS: Time spent on the open arms of the EPM, but not novelty seeking or discrimination/reversal learning, predicted alcohol consumption during limited, 1-h/d access sessions to alcohol. Anxiety-related behavior also predicted the escalation of intake when animals were given 72 hours of continuous access to alcohol. Bout size, but not frequency, was responsible for the increased consumption by high-anxiety subjects during this period. Finally, intake during limited access sessions predicted intake during continuous access, but only in subjects with low intake during limited access. CONCLUSIONS: These findings confirm that preexisting anxiety-related behavior predicts alcohol intake under several schedules of alcohol access. Moreover, when access is unlimited, the high-anxiety-related group exhibited an increase in bout size, but not frequency, of drinking. In addition, we show that modest intake when alcohol is restricted may or may not progress to excessive intake when the drug is freely available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
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