Hundred‐year decline of North Atlantic predatory fishes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We estimate the biomass of high‐trophic level fishes in the North Atlantic at a spatial scale of 0.5° latitude by 0.5° longitude based on 23 spatialized ecosystem models, each constructed to represent a given year or short period from 1880 to 1998. We extract over 7800 data points that describe the abundance of high‐trophic level fishes as a function of year, primary production, depth, temperature, latitude, ice cover and catch composition. We then use a multiple linear regression to predict the spatial abundance for all North Atlantic spatial cells for 1900 and for each year from 1950 to 1999. The results indicate that the biomass of high‐trophic level fishes has declined by two‐thirds during the last 50‐year period, and with a factor of nine over the century. Catches of high‐trophic level fishes increased from 2.4 to 4.7 million tonnes annually in the late 1960s, and subsequently declined to below 2 million tonnes annually in the late 1990s. The fishing intensity for high‐trophic level fishes tripled during the first half of the time period and remained high during the last half of the time period. Comparing the fishing intensity to similar measures from 35 assessments of high‐trophic level fish populations from the North Atlantic, we conclude that the trends in the two data series are similar. Our results raise serious concern for the future of the North Atlantic as a diverse, healthy ecosystem; we may soon be left with only low‐trophic level species in the sea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle