Body image dissatisfaction among immigrant children and adolescents in Canada and the United States: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically summarize the literature examining body image dissatisfaction (BID) among immigrant children and adolescents living in Canada and the United States (US). METHOD: Sources were identified by entering search terms into six electronic databases and by completing an electronic hand search of research journals focusing on body image. Eligible sources were those published between 1946 and November 2012, conducted within Canada or the US, included immigrant children or adolescents (<18 years), and measured BID through self-report. Synthesis followed the principles of thematic and content analysis (Vaismoradi et al., Nurs Health Sci, 2013,15,398-405). RESULTS: A total of 12 sources were included in our synthesis, spanning years 1991 to 2010. These studies indicate that immigrant children and adolescents experience BID. However, the literature is plagued by a disproportionate focus on females, Latino/Hispanic immigrants, and inadequate attention to issues of measurement. DISCUSSION: There is no evidence about the BID experiences of immigrant children and adolescents in Canada and limited information has stemmed from the US. A more robust evidence-base should include the use of advanced methods to examine the influence of acculturation and acculturative stress on BID among immigrant male and female children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».