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Enregistrement W2125127036 · doi:10.1002/eat.22295

Body image dissatisfaction among immigrant children and adolescents in Canada and the United States: A scoping review

2014· review· en· W2125127036 sur OpenAlexaffabout
Melissa Kimber, Jennifer Couturier, Katholiki Georgiades, Olive Wahoush, Susan M. Jack

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationImmigrationThematic analysisPsychologyGerontologyMedicineDevelopmental psychologyQualitative researchPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically summarize the literature examining body image dissatisfaction (BID) among immigrant children and adolescents living in Canada and the United States (US). METHOD: Sources were identified by entering search terms into six electronic databases and by completing an electronic hand search of research journals focusing on body image. Eligible sources were those published between 1946 and November 2012, conducted within Canada or the US, included immigrant children or adolescents (<18 years), and measured BID through self-report. Synthesis followed the principles of thematic and content analysis (Vaismoradi et al., Nurs Health Sci, 2013,15,398-405). RESULTS: A total of 12 sources were included in our synthesis, spanning years 1991 to 2010. These studies indicate that immigrant children and adolescents experience BID. However, the literature is plagued by a disproportionate focus on females, Latino/Hispanic immigrants, and inadequate attention to issues of measurement. DISCUSSION: There is no evidence about the BID experiences of immigrant children and adolescents in Canada and limited information has stemmed from the US. A more robust evidence-base should include the use of advanced methods to examine the influence of acculturation and acculturative stress on BID among immigrant male and female children and adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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