Standardization in patient safety: the WHO High 5s project
Notice bibliographique
Résumé
QUALITY PROBLEM: Despite its success in other industries, process standardization in health care has been slow to gain traction or to demonstrate a positive impact on the safety of care. INTERVENTION: The High 5s project is a global patient safety initiative of the World Health Organization (WHO) to facilitate the development, implementation and evaluation of Standard Operating Protocols (SOPs) within a global learning community to achieve measurable, significant and sustainable reductions in challenging patient safety problems. GOALS: The project seeks to answer two questions: (i) Is it feasible to implement standardized health care processes in individual hospitals, among multiple hospitals within individual countries and across country boundaries? (ii) If so, what is the impact of standardization on the safety problems that the project is targeting? METHOD: The two key areas in which the High 5s project is innovative are its use of process standardization both in hospitals within a country and in multiple participating countries, and its carefully designed multi-pronged approach to evaluation. STATUS: Three SOPs-correct surgery, medication reconciliation, concentrated injectable medicines-have been developed and are being implemented and evaluated in multiple hospitals in seven participating countries. Nearly 5 years into the implementation, it is clear that this is just the beginning of what can be seen as an exercise in behavior management, asking whether health care workers can adapt their behaviors and environments to standardize care processes in widely varying hospital settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».