Preparation and Characterization of PMMA and its Derivative via RAFT Technique in the Presence of Disulfide as a Source of Chain Transfer Agent
Notice bibliographique
Résumé
Poly(methyl methacrylate) (PMMA) were synthesized by using chain transfer agents(CTA), S-1-Dodecyl-S′-(α,α′-dimethyl-α-acetic acid) trithiocarbonate (MTTCD), S,S′-bis (2-hydroxyethyl-2′-dimethylacrylate) trithiocarbonate (BDATC), 2-cyanoprop-2-yl dithiobenzoate (CPDB) respectively, through the reversible addition fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization under a range of synthesis conditions. The results indicated that the structure of the end-group of RAFT agents had significant effects on the ability to control polymerization. Compared with MTTCD and CPDB, BDATC can provide better control over the relative molecular mass, distribution and polymerization of PMMA. The derived well-controlled block copolymer PMMA-b-PDMAEMA and PMMA-b-PDMAEA were also successfully prepared by using N, N-dimethylaminoethy acrylate (DMAEA) or N, N-dimethylaminoethyl methacrylate (DMAEMA) as the second monomer. The chemical composition and structure of the products were characterized by FTIR, 1HNMR, XRD and DSC. CO2 and N2 permeation performance of the PMMA-b-PDMAEA/PS composite membranes were tested at different pressure. The results showed that the resulted composited membrane had a CO2 permeation rate of 3.68×10-5cm3 (STP) cm-2s-1cmHg-1, a N2 permeation rate of 1.78×10-7 cm3 (STP) cm-2s-1cmHg-1 and an ideal CO2/ N2 selectivity of 206.6 at a feed gas pressure of 7.6 cmHg and 30 oC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».