SHBG Gene Promoter Polymorphisms in Men Are Associated with Serum Sex Hormone-Binding Globulin, Androgen and Androgen Metabolite Levels, and Hip Bone Mineral Density
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: SHBG regulates free sex steroid levels, which in turn regulate skeletal homeostasis. Twin studies have demonstrated that genetic factors largely account for interindividual variation in SHBG levels. Glucuronidated androgen metabolites have been proposed as markers of androgenic activity. OBJECTIVE: Our objective was to investigate whether polymorphisms in the SHBG gene promoter [(TAAAA)(n) microsatellite and rs1799941 single-nucleotide polymorphism] are associated with serum levels of SHBG, sex steroids, or bone mineral density (BMD) in men. DESIGN AND STUDY SUBJECTS: We conducted a population-based study of two cohorts of Swedish men: elderly men (MrOS Sweden; n congruent with 3000; average age, 75.4 yr) and young adult men (GOOD study; n = 1068; average age, 18.9 yr). MAIN OUTCOME MEASURES: We measured serum levels of SHBG, testosterone, estradiol, dihydrotestosterone, 5alpha-androstane-3alpha,17beta-diol glucuronides, androsterone glucuronide, and BMD determined by dual-energy x-ray absorptiometry. RESULTS: In both cohorts, (TAAAA)(n) and rs1799941 genotypes were associated with serum levels of SHBG (P < 0.001), dihydrotestosterone (P < 0.05), and 5alpha-androstane-3alpha,17beta-diol glucuronides (P < 0.05). In the elderly men, they were also associated with testosterone and BMD at all hip bone sites. The genotype associated with high levels of SHBG was also associated with high BMD. Interestingly, male mice overexpressing human SHBG had increased cortical bone mineral content in the femur, suggesting that elevated SHBG levels may cause increased bone mass. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that polymorphisms in the SHBG promoter predict serum levels of SHBG, androgens, and glucuronidated androgen metabolites, and hip BMD in men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».