Let's talk about class: towards an institutionalist typology of class relations in the cities of pre-modern Europe (<i>c</i>. 1200 –<i>c</i>. 1800)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT For a quarter century, the term ‘class’ has been anathema for most writers of premodern urban history. The term's associations with discredited forms of analysis – forms often dubiously but persistently associated with Marxism – continue to hamper its reintroduction. In the absence of ‘class’, or a term like it, however, meaningful discussion of ‘horizontal’ divisions in urban society has dwindled. The present article suggests that ‘class’ can and should be reintroduced into our analysis, but that this should be done in an informed way, which takes into account the principal possible meanings of the term. To this end, we analyse the ways in which urban historians have employed the term ‘class’ and find four principal usages. Two of these are ‘material’ and two are ‘institutional’. It is further suggested that certain institutions, such as the nobility and town governments in Europe, can be ‘class determining’, insofar as they channel economic and productive differences into effective political, legal and ideological ‘classes’. This insight, and the typology it is based upon, open the possibility for integrating ‘class’ analysis with recent work in both European and Global contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».