Mortality of Swedish horses with complete life insurance between 1997 and 2000: variations with sex, age, breed and diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the potential usefulness of the database maintained by the Swedish insurance company Agria for providing mortality statistics on Swedish horses. Mortality statistics (incidence rates and survival) were calculated, both crudely and stratified by sex, age, breed, breed group and diagnosis, for the horses with complete life insurance, which covers most health problems. The total mortality was 415 (95 per cent confidence interval [CI] 399 to 432) deaths per 10,000 horse-years at risk, and the diagnostic mortality, including only deaths with an assigned diagnosis, was 370 (95 per cent CI 355 to 386) deaths per 10,000 horse-years at risk. The diagnostic mortality of geldings was 459 (95 per cent CI 431 to 487), of mares 345 (95 per cent CI 322 to 365) and of stallions 214 (95 per cent CI 182 to 247) deaths per 10,000 horse-years at risk. The mortality rates increased with age and differed widely between breeds. Survival analysis showed that the median age at death of the horses enrolled before they were one year of age was 18.8 years. The most common cause of death or euthanasia was joint problems, which were responsible for 140 (95 per cent CI 130 to 149) deaths per 10,000 horse-years at risk. The results of multivariable models developed by using Poisson regression generally agreed well with the crude results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle