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Enregistrement W2125147061 · doi:10.1016/s0140-6736(00)02447-8

Cost-effectiveness of voluntary HIV-1 counselling and testing in reducing sexual transmission of HIV-1 in Kenya and Tanzania

2000· article· en· W2125147061 sur OpenAlexaff
Michael Sweat, Steven E. Gregorich, Gloria Sangiwa, C Furlonge, Donald Balmer, Claudes Kamenga, Olga Grinstead, Thomas J. Coates

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCenter for AIDS Prevention Studies, University of California, San FranciscoUnited States Agency for International Development
Mots-clésTanzaniaVoluntary counseling and testingMedicineCost effectivenessPopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)Psychological interventionDeveloping countryCohortDemographyEnvironmental healthCost-effectiveness analysisCost–benefit analysisFamily medicinePsychiatryInternal medicineHealth facilitySocioeconomicsEconomic growthHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to HIV-1 voluntary counselling and testing (VCT) is severely limited in less-developed countries. We undertook a multisite trial of HIV-1 VCT to assess its impact, cost, and cost-effectiveness in less-developed country settings. METHODS: The cost-effectiveness of HIV-1 VCT was estimated for a hypothetical cohort of 10000 people seeking VCT in urban east Africa. Outcomes were modelled based on results from a randomised controlled trial of HIV-1 VCT in Tanzania and Kenya. Our main outcome measures included programme cost, number of HIV-1 infections averted, cost per HIV-1 infection averted, and cost per disability-adjusted life-year (DALY) saved. We also modelled the impact of targeting VCT by HIV-1 prevalence of the client population, and the proportion of clients who receive VCT as a couple compared with as individuals. Sensitivity analysis was done on all model parameters. FINDINGS: HIV-1 VCT was estimated to avert 1104 HIV-1 infections in Kenya and 895 in Tanzania during the subsequent year. The cost per HIV-1 infection averted was US$249 and $346, respectively, and the cost per DALY saved was $12.77 and $17.78. The intervention was most cost-effective for HIV-1-infected people and those who received VCT as a couple. The cost-effectiveness of VCT was robust, with a range for the average cost per DALY saved of $5.16-27.36 in Kenya, and $6.58-45.03 in Tanzania. Analysis of targeting showed that increasing the proportion of couples to 70% reduces the cost per DALY saved to $10.71 in Kenya and $13.39 in Tanzania, and that targeting a population with HIV-1 prevalence of 45% decreased the cost per DALY saved to $8.36 in Kenya and $11.74 in Tanzania. INTERPRETATION: HIV-1 VCT is highly cost-effective in urban east African settings, but slightly less so than interventions such as improvement of sexually transmitted disease services and universal provision of nevirapine to pregnant women in high-prevalence settings. With the targeting of VCT to populations with high HIV-1 prevalence and couples the cost-effectiveness of VCT is improved significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations391
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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