Modeling enzymatic hydrolysis of lignocellulosic substrates using fluorescent confocal microscopy II: Pretreated biomass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we extend imaging and modeling work that was done in Part I of this report for a pure cellulose substrate (filter paper) to more industrially relevant substrates (untreated and pretreated hardwood and switchgrass). Using confocal fluorescence microscopy, we are able to track both the structure of the biomass particle via its autofluorescence, and bound enzyme from a commercial cellulase cocktail supplemented with a small fraction of fluorescently labeled Trichoderma reseii Cel7A. Imaging was performed throughout hydrolysis at temperatures relevant to industrial processing (50°C). Enzyme bound predominantly to areas with low autofluorescence, where structure loss and lignin removal had occurred during pretreatment; this confirms the importance of these processes for successful hydrolysis. The overall shape of both untreated and pretreated hardwood and switchgrass particles showed little change during enzymatic hydrolysis beyond a drop in autofluorescence intensity. The permanence of shape along with a relatively constant bound enzyme signal throughout hydrolysis was similar to observations previously made for filter paper, and was consistent with a modeling geometry of a hollowing out cylinder with widening pores represented as infinite slits. Modeling estimates of available surface areas for pretreated biomass were consistent with previously reported experimental results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle