Consumer versus resource control of producer diversity depends on ecosystem type and producer community structure
Notice bibliographique
Résumé
Consumer and resource control of diversity in plant communities have long been treated as alternative hypotheses. However, experimental and theoretical evidence suggests that herbivores and nutrient resources interactively regulate the number and relative abundance of coexisting plant species. Experiments have yielded divergent and often contradictory responses within and among ecosystems, and no effort has to date reconciled this empirical variation within a general framework. Using data from 274 experiments from marine, freshwater, and terrestrial ecosystems, we present a cross-system analysis of producer diversity responses to local manipulations of resource supply and/or herbivory. Effects of herbivory and fertilization on producer richness differed substantially between systems: (i) herbivores reduced species richness in freshwater but tended to increase richness in terrestrial systems; (ii) fertilization increased richness in freshwater systems but reduced richness on land. Fertilization consistently reduced evenness, whereas herbivores increased evenness only in marine and terrestrial ecosystems. Producer community evenness and ecosystem productivity mediated fertilization and herbivore effects on diversity across ecosystems. Herbivores increased producer richness in more productive habitats and in producer assemblages with low evenness. These same assemblages also showed the strongest reduction in richness with fertilization, whereas fertilization increased (and herbivory decreased) richness in producer assemblages with high evenness. Our study indicates that system productivity and producer evenness determine the direction and magnitude of top-down and bottom-up control of diversity and may reconcile divergent empirical results within and among ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».