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Enregistrement W2125158094 · doi:10.1002/2015gl065779

Gas hydrate dissociation prolongs acidification of the Anthropocene oceans

2015· article· en· W2125158094 sur OpenAlexafffund
Bernard P. Boudreau, Yiming Luo, Filip J. R. Meysman, Jack J. Middelburg, Gerald R. Dickens

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClathrate hydrateCarbonateAnthropoceneOcean acidificationCarbon cycleCarbon dioxideBiogeochemical cycleMethaneEnvironmental scienceOceanographyEnvironmental chemistryGeologyEarth scienceHydrateEcosystemClimate changeChemistryEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anthropogenic warming of the oceans can release methane (CH4) currently stored in sediments as gas hydrates. This CH4 will be oxidized to CO2, thus increasing the acidification of the oceans. We employ a biogeochemical model of the multimillennial carbon cycle to determine the evolution of the oceanic dissolved carbonate system over the next 13 kyr in response to CO2 from gas hydrates, combined with a reasonable scenario for long‐term anthropogenic CO2 emissions. Hydrate‐derived CO2 will appreciably delay the neutralization of ocean acidity and the return to preindustrial‐like conditions. This finding is the same with CH4 release and oxidation in either the deep ocean or the atmosphere. A change in CaCO3 export, coupled to CH4 release, would intensify the transient rise of the carbonate compensation depth, without producing any changes to the long‐term evolution of the carbonate system. Overall, gas hydrate destabilization implies a moderate additional perturbation to the carbonate system of the Anthropocene oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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