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Enregistrement W2125160356 · doi:10.1126/sageke.2002.22.nw76

Timing Is Everything: Enzyme inhibitor first encourages, then blocks cells from becoming muscle (Muscle; Chromatin)

2002· article· en· W2125160356 sur OpenAlexaboutno aff
R. John Davenport

Notice bibliographique

RevueScience of Aging Knowledge Environment · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocyteMyoDCell biologyChemistryBiologyBiochemistryMyogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yoda wields a mean light saber, but even a Jedi gets weak with age. Scientists hope to rekindle the force in aging muscle by sending more cells to its aid. A new study supports the existence of a regulatory toggle that directs precursor cells down a muscle-bound path and suggests a target for drugs that promote the process. Muscle tissue develops from cells called myoblasts, which can either divide to make more myoblasts or convert into full-blown muscle cells. Previous work suggested that some enzymes that add acetyl groups to proteins encourage specialization, whereas several that remove acetyl groups thwart it. But the effects of the acetyltransferases and deacetylases implicated in muscle formation aren't straightforward: Deacetylase inhibitors (DIs) would be expected to instigate muscle cell formation, but instead they inhibit it. Last year, Sartorelli and colleagues showed that a deacetylase called HDAC1 binds to a protein called MyoD when precursor cells are dividing; the duo shuts off muscle-specific genes, which prevents myoblasts from specializing. When other cues cause the muscle-formation phase to begin, HDAC1 drops MyoD and picks up a different partner, RB. The swap allows the HDAC1-RB team to quell cell-division genes. In the new study, the group used cultured human and mouse myoblasts to test whether HDAC1's fickle behavior explained the effect of DIs. The researchers exposed cells to DIs, either while they were dividing or after they had been put in a medium that spurs myoblasts to become muscle cells. Compared with untreated cells, those exposed to DIs while dividing were more likely to express muscle genes and to assume shapes characteristic of muscle cells. Cells exposed to inhibitors for the first time in the medium, on the other hand, were less likely to show signs of becoming muscle cells. The results suggest that when added to dividing cells, DIs relieve the HDAC1-MyoD block on muscle genes that keeps myoblasts unspecialized. When cells have already embarked on the muscle cell pathway, DIs instead thwart deacetylase pairs that are active at that stage--such as the HDAC1-RB couple that normally dampens cell-division genes--and thus inhibit cells from becoming muscle. The results suggest that under the right circumstances, blocking deacetylases might nudge cells to specialize, says stem cell biologist Michael Rudnicki of the Ottawa Health Research Institute in Canada, although the inhibitors used in this study are likely too toxic for therapeutic purposes in humans. The team is planning to test whether cells induced to form muscle can restore muscle function when transplanted into a mouse model of muscular dystrophy. If that work pans out, it could help keep us as powerful during advancing years as a mythological knight. --R. John Davenport S. Iezzi, G. Cossu, C. Nervi, V. Sartorelli, P. L. Puri, Stage-specific modulation of skeletal myogenesis by inhibitors of nuclear deacetylases. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 99 , 7757-7762 (2002). [Abstract] [Full Text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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