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Enregistrement W2125161469 · doi:10.1177/0959683612472001

Phytolith evidence of mid-Holocene Capsian subsistence economies in North Africa

2013· article· en· W2125161469 sur OpenAlexaff
Julie Shipp, Arlene M. Rosen, David Lubell

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytolithSubsistence agricultureHoloceneGeographyPastoralismForagingEcologyWetlandSubsistence economyClimate changeAridAgricultureArchaeologyLivestockBiologyForestryPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climatic fluctuations that occurred in North Africa during the early and middle Holocene had a profound impact on the environment of the region and would have required human populations in the area to adapt their subsistence and economic strategies in equally significant ways. Capsian groups, located in eastern Algeria and southern Tunisia from approximately 10,000 to 6000 cal. BP, were among the last North African foragers at a time when other groups were abandoning food collection to engage in food production in the form of pastoralism. Capsian foragers relied heavily on land snails, but we have little information on their use of plant resources, which can be an important indicator of economic adaptation to environmental change. In this study we use phytolith analyses at the Capsian site of Aïn Misteheyia in eastern Algeria to track the changes in subsistence strategies throughout much of the middle-Holocene climatic transitions. Our results show that Capsian foragers exploited plants such as sedges and small-seeded grasses from wetland microenvironments within their home ranges which allowed them to demonstrate robust and resilient resource procurement strategies, and maintain a foraging lifestyle resistant to major fluctuations in climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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