Enhancing capacity for risk factor surveillance at the regional/local level: a follow-up review of the findings of the Canadian Think Tank Forum after 4 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: National health surveys are sometimes used to provide estimates on risk factors for policy and program development at the regional/local level. However, as regional/local needs may differ from national ones, an important question is how to also enhance capacity for risk factor surveillance regionally/locally. METHODS: A Think Tank Forum was convened in Canada to discuss the needs, characteristics, coordination, tools and next steps to build capacity for regional/local risk factor surveillance. A series of follow up activities to review the relevant issues pertaining to needs, characteristics and capacity of risk factor surveillance were conducted. RESULTS: Results confirmed the need for a regional/local risk factor surveillance system that is flexible, timely, of good quality, having a communication plan, and responsive to local needs. It is important to conduct an environmental scan and a gap analysis, to develop a common vision, to build central and local coordination and leadership, to build on existing tools and resources, and to use innovation. CONCLUSIONS: Findings of the Think Tank Forum are important for building surveillance capacity at the local/county level, both in Canada and globally. This paper provides a follow-up review of the findings based on progress over the last 4 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».