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Enregistrement W2125163509 · doi:10.1164/ajrccm.162.1.9903120

Biologically Variable or Naturally Noisy Mechanical Ventilation Recruits Atelectatic Lung

2000· article· en· W2125163509 sur OpenAlexaff
W. Alan C. Mutch, Stefan Harms, M. Ruth Graham, Stephen Kowalski, Linda Girling, Gerald R. Lefevre

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtelectasisMedicineLungTidal volumeMechanical ventilationVentilation (architecture)Lung volumesRespiratory systemAnesthesiaPulmonary complianceInternal medicinePhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biologically variable mechanical ventilation (Vbv)-using a computer-controller to mimic the normal variability in spontaneous breathing-improves gas exchange in a model of severe lung injury (Lefevre, G. R., S. E. Kowalski, L. G. Girling, D. B. Thiessen, W. A. C. Mutch. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1996;154:1567-1572). Improved oxygenation with Vbv, in the face of alveolar collapse, is thought to be due to net volume recruitment secondary to the variability or increased noise in the peak inspiratory airway pressures (Ppaw). Biologically variable noise can be modeled as an inverse power law frequency distribution (y approximately 1/f(a)) (West, B. J., M. Shlesinger. Am. Sci. 1990;78:40-45). In a porcine model of atelectasis-right lung collapse with one-lung ventilation-we studied if Vbv (n = 7) better reinflates the collapsed lung compared with conventional monotonously regular control mode ventilation (Vc; n = 7) over a 5-h period. We also investigated the influence of sigh breaths with Vc (Vs; n = 8) with this model. Reinflation of the collapsed lung was significantly enhanced with Vbv-greater Pa(O(2)) (502 +/- 40 mm Hg with Vbv versus 381 +/- 40 mm Hg with Vc at 5 h; and 309 +/- 79 mm Hg with Vs; mean +/- SD), lower Pa(CO(2)) (35 +/- 4 mm Hg versus 48 +/- 8 mm Hg and 50 +/- 8 mm Hg), lower shunt fraction (9.7 +/- 2.7% versus 14.6 +/- 2.0% and 22.9 +/- 6.0%), and higher respiratory system compliance (Crs) (1.15 +/- 0.15 ml/cm H(2)O/kg versus 0.79 +/- 0.19 ml/cm H(2)O/kg and 0.77 +/- 0.13 ml/cm H(2)O/kg)-at lower mean Ppaw (15.7 +/- 1.4 cm H(2)O versus 18.8 +/- 2.3 cm H(2)O and 18.9 +/- 2.8 cm H(2)O). Vbv resulted in an 11% increase in measured tidal volume (VT(m)) over that seen with Vc by 5 h (14.7 +/- 1.2 ml/kg versus 13. 2 ml/kg). The respiratory rate variability programmed for Vbv demonstrated an inverse power law frequency distribution ( y approximately 1/f(a)) with a = 1.6 +/- 0.3. These findings provide strong support for the theoretical model of noisy end-inspiratory pressure better recruiting atelectatic lung. Our results suggest that using natural biologically variable noise has enhanced the performance of a mechanical ventilator in control mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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