Pea Aphid as both Host and Vector for the Phytopathogenic Bacterium <i>Pseudomonas syringae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Aphids are widespread agricultural pests that are capable of disseminating plant viral diseases; however, despite coming into frequent contact with epiphytic bacteria, aphids are considered to have no role in bacterial transmission. Here, we demonstrate the ability of pea aphids to vector the phytopathogen Pseudomonas syringae pv. syringae B728a (PsyB728a). While feeding on plants colonized by epiphytic bacteria, aphids acquire the bacteria, which colonize the digestive tract, multiply, and are excreted in the aphid honeydew, resulting in inoculation of the phyllosphere with up to 10(7) phytopathogenic bacteria per cm(2). Within days of ingesting bacteria, aphids succumb to bacterial sepsis, indicating that aphids serve as an alternative, nonplant host for PsyB728a. The related strain Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 is >1,000-fold less virulent than PsyB728a in the pea aphid, suggesting that PsyB728a possesses strain-specific pathogenicity factors that allow it to exploit aphids as hosts. To identify these factors, we performed a mutagenesis screen and recovered PsyB728a mutants that were hypovirulent, including one defective in a gene required for flagellum formation and motility. These interactions illustrate that aphids can also vector bacterial pathogens and that even seemingly host-restricted pathogens can have alternative host specificities and lifestyles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».