Human papillomavirus testing for primary screening of cervical cancer precursors.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine whether the addition of human papillomavirus (HPV) testing to screening cytology improves the detection of cervical cancer precursors. Women of ages 18-69 years underwent conventional Pap cytology and HPV DNA testing in a multicenter study in Newfoundland, Canada. Those with positive cytology and/or HPV and a random sample of those with dual negative results were referred for colposcopy. The study enrolled 2098 women. The relative sensitivity of HPV testing was significantly higher than cytology for all-grade squamous intraepithelial lesions [SILs; 73%; 95% confidence interval (CI), 62-82] and high grade SILs (HSILs; 90%; 95% CI, 74-97) but had lower relative specificity (62% for all-grade SILs and 51% for HSILs) than most cytological cutpoints. The rate of combined correct results for all-grade lesions was higher for HPV testing (68.8%) than for any cytological cutpoint (equivocal, 52.3%; LSILs, 51.6%; HSILs, 44.5%). The combination of HPV and an LSIL cutpoint had a negative predictive value of 68% (95% CI, 52-80) for all SILs and 100% (95% CI, 91-100) for HSILs, while referring for colposcopy only 12% of the women. We concluded that HPV testing in conjunction with cytology improved the screening efficacy of cytology alone and may allow for a more effective and safe primary screening program with increased screening intervals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle