Intrahepatic Hepatitis C Viral Rna Status of Serum Polymerase Chain Reaction-Negative Individuals With Histological Changes on Liver Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
For individuals testing anti-HCV positive but negative for HCV RNA in serum, diagnosis remains unclear. Debate exists over whether these individuals have resolved infection or have similar clinical, histological, and virological profiles as serum PCR-positive individuals. The aim of this study was to assess the significance of histological changes in the liver of 33 serum PCR-negative women by investigation of clinical, histological, and intrahepatic HCV RNA status. For comparison, clinical and histological data from 100 serum PCR-positive women is presented. Viral RNA status was determined in snap-frozen liver biopsies using a sensitive nested PCR with an internal control. Although serum PCR-positive and -negative individuals shared similar age at diagnosis, source, and duration of infection, they differed from a clinical, histological, and virological perspective. Mean serum ALT levels were significantly lower in serum PCR-negative women (27.4 IU/L +/- 18 vs. 58.7 IU/L +/- 40 P <.001). Similarly, although inflammation (82%) and mild fibrosis (15%) were observed in PCR-negative biopsies, the mean HAI/fibrosis scores were significantly lower than in serum PCR-positive biopsies (1.9 +/- 1.5/0.15 +/- 0.4 vs. 4.2 +/- 1.4/1.1 +/- 1.3, respectively). Finally, HCV RNA was not detectable in serum PCR-negative liver biopsies but was detectable in all serum PCR-positive control biopsies. In conclusion, serum PCR-negative individuals may have mild histological abnormalities more suggestive of nonspecific reactive changes, steatosis or nonalcoholic steatohepatitis rather than chronic HCV, even when significant antibody responses are present in serum. Negative serum PCR status appears to reflect cleared past-exposure in liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».