Congenital cytomegalovirus infection in Canada: Active surveillance for cases diagnosed by paediatricians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the rate of diagnosis; demographic, clinical and laboratory characteristics; and management of congenital cytomegalovirus (cCMV) cases identified by paediatricians in routine clinical practice in Canada. METHODS: National active monthly surveillance of all clinically practicing general and subspecialty paediatricians in Canada was performed for cCMV from March 1, 2005 to February 28, 2008, through the Canadian Paediatric Surveillance Program. RESULTS: Forty-nine cases of cCMV infection were reported (4.5 per 100,000 births): 40.8% were born before 36 weeks' gestation; 55.1% had a birth weight <2500 g; and 28.6% and 30.6% were below the third percentile for weight and head circumference, respectively. The median maternal age was 23 years, and 18.4% were <20 years of age. Eight mothers (16.3%) were Aboriginal (non-Aboriginal birth prevalence 3.9 per 100,000; Aboriginal birth prevalence 15.8 per 100,000; P<0.005). The most common laboratory abnormality was thrombocytopenia (53.1%). Thirty-three (67.3%) infants exhibited neurological manifestations; ganciclovir therapy was administered to 12 (36.4%) and was not administered to 21 (63.6%) of the infants with neurological manifestations. CONCLUSION: Only a minority of the expected number of symptomatic cCMV-infected infants were reported in the present study. The majority of these severely affected infants, including those with neurological disease, are not being treated with ganciclovir. The present description of current diagnosis and practice highlights the need for more complete case identification in the population as well as the need for increased awareness of the optimal therapy for symptomatic cCMV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».