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Enregistrement W2125183635 · doi:10.1111/j.1755-0998.2009.02640.x

Plant DNA barcodes and species resolution in sedges (<i>Carex</i>, Cyperaceae)

2009· article· en· W2125183635 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyCarexDNA barcodingCyperaceaerpoBInternal transcribed spacerPhylogenetic treeGenusBotanyEvolutionary biologyGeneticsPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the species discriminatory power of a subset of the proposed plant barcoding loci (matK, rbcL, rpoC1, rpoB, trnH-psbA) in Carex, a cosmopolitan genus that represents one of the three largest plant genera on earth (c. 2000 species). To assess the ability of barcoding loci to resolve Carex species, we focused our sampling on three of the taxonomically best-known groups in the genus, sections Deweyanae (6/8 species sampled), Griseae (18/21 species sampled), and Phyllostachyae (10/10 species sampled). Each group represents one of three major phylogenetic lineages previously identified in Carex and its tribe Cariceae, thus permitting us to evaluate the potential of DNA barcodes to broadly identify species across the tribe and to differentiate closely related sister species. Unlike some previous studies that have suggested that plant barcoding could achieve species identification rates around 90%, our results suggest that no single locus or multilocus barcode examined will resolve much greater than 60% of Carex species. In fact, no multilocus combination can significantly increase the resolution and statistical support (i.e., ≥ 70% bootstrap) for species than matK alone, even combinations involving the second most variable region, trnH-psbA. Results suggest that a matK barcode could help with species discovery as 47% of Carex taxa recently named or resolved within cryptic complexes in the past 25 years also formed unique species clusters in upgma trees. Comparisons between the nrDNA internal transcribed spacer region (ITS) and matK in sect. Phyllostachyae suggest that matK not only discriminates more species (50-60% vs. 25%), but it provides more resolved phylogenies than ITS. Given the low levels of species resolution in rpoC1 and rpoB (0-13%), and difficulties with polymerase chain reaction amplification and DNA sequencing in rbcL and trnH-psbA (alignment included), we strongly advocate that matK should be part of a universal plant barcoding system. Although identification rates in this study are low, they can be significantly improved by a regional approach to barcoding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle