Polling and Democracy: Executive Summary of the AAPOR Task Force Report on Public Opinion and Leadership
Notice bibliographique
Résumé
AAPOR was created by public research pioneers more than sixty years ago to encourage scientific research relating to American public opinion, under the conviction that the results of these scientific efforts should be available to the public itself and to the society’s leaders. This task force report has reviewed the current status of these goals. The report devotes major sections and an online appendix to a review of the philosophical and theoretical literature relating to public opinion and democracy, and to reviews of the empirical research on the relationship between public opinion and policymaking. The report also summarizes evidence relating to what leaders and the public think about this relationship and the role of public opinion polling. The task force recognizes that AAPOR has traditionally focused more on the process or methods of public opinion research than it has on the ways in which the resulting research data are used or should be used. At the same time, AAPOR is in a unique position to shift focus somewhat in the years ahead, and to pay more attention to the potential value of the use of public opinion data in decision-making and policymaking, and to the challenges that stand in the way of such use. This follows from the original purpose of the organization and the goals as stated in its recently enacted strategic plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».