Lateral Gene Transfer and the Origins of Prokaryotic Groups
Notice bibliographique
Résumé
Lateral gene transfer (LGT) is now known to be a major force in the evolution of prokaryotic genomes. To date, most analyses have focused on either (a) verifying phylogenies of individual genes thought to have been transferred, or (b) estimating the fraction of individual genomes likely to have been introduced by transfer. Neither approach does justice to the ability of LGT to effect massive and complex transformations in basic biology. In some cases, such transformation will be manifested as the patchy distribution of a seemingly fundamental property (such as aerobiosis or nitrogen fixation) among the members of a group classically defined by the sharing of other properties (metabolic, morphological, or molecular, such as small subunit ribosomal RNA sequence). In other cases, the lineage of recipients so transformed may be seen to comprise a new group of high taxonomic rank ("class" or even "phylum"). Here we review evidence for an important role of LGT in the evolution of photosynthesis, aerobic respiration, nitrogen fixation, sulfate reduction, methylotrophy, isoprenoid biosynthesis, quorum sensing, flotation (gas vesicles), thermophily, and halophily. Sometimes transfer of complex gene clusters may have been involved, whereas other times separate exchanges of many genes must be invoked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».