The Effect of Flax Seed Cultivars with Differing Content of α-Linolenic Acid and Lignans on Responses to Mental Stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phytoestrogens offer a possible alternative to hormone replacement therapy. Flax seed contains large quantities of a phytoestrogen precursor, secoisolariciresinol diglucoside (SDG), as well as large quantities of alpha-linolenic acid; these factors may be protective against vascular disease. We have previously shown that the rise in blood pressure during mental stress is a strong predictor of atherosclerosis progression. METHODS: 35 postmenopausal women with vascular disease, 62 +/- 8 years of age, were treated in a random-sequence double-blind Latin square crossover study comparing three strains of flax seed: Flanders (low in lignan and high in alpha-linolenic acid), Linola 989 (high in lignan and low in alpha-linolenic acid) and AC Linora (intermediate in both lignan and alpha-linolenic acid). RESULTS: Compared to the pre-treatment baseline diet, all three strains of flax significantly reduced blood pressure during mental stress induced by a frustrating cognitive task (Stroop color-word interference task) (p = 0.004). Linola 989, the strain highest in lignan and lowest in alpha-linolenic acid, was associated with the least increase in peripheral resistance during stress, the greatest reduction in plasma cortisol during stress and the smallest increase in plasma fibrinogen during mental stress. CONCLUSION: Flax phytoestrogens ameliorate certain responses to stress and thus may afford protection against atherosclerosis; this hypothesis should be tested in clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».