A Randomized, Crossover Trial of High-Carbohydrate Foods in Nursing Home Residents With Alzheimer's Disease: Associations Among Intervention Response, Body Mass Index, and Behavioral and Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite recognition that weight loss is a problem in elderly persons with probable Alzheimer's disease (AD), increasing their food intake remains a challenge. To effectively enhance intake, interventions must work with individuals' changing needs and intake patterns. Previously, the authors reported greater food consumption at breakfast, a high-carbohydrate meal, compared with dinner, and shifts toward carbohydrate preference at dinner in those with increased behavioral difficulties, low body mass index, or both. METHODS: Thirty-four nursing home residents with probable AD who ate independently participated in a randomized, crossover, nonblinded study of two nutrition interventions. The intervention described here included replacing 12 nonconsecutive "traditional" dinners with meals high in carbohydrate but comparable to traditional dinners in protein. Measures included weighed food intake, body weight, cognitive function (as assessed using the Severe Impairment Battery and Global Deterioration Scale), behavioral disturbances (as assessed using the Neuropsychiatric Inventory-Nursing Home Version), and behavioral function (as assessed using the London Psychogeriatric Rating Scale). RESULTS: Group mean dinner and 24-hour energy intake increased during the intervention phase compared with baseline, protein intake was unaffected, and carbohydrate intake increased. Increased dinner intake, attributable to intervention foods, was achieved in 20 of 32 of participants who completed the study and was associated with increased carbohydrate preference, poorer memory, and increased aberrant motor behavior. Those with low body mass indices were the most resistant to the intervention. CONCLUSIONS: Providing a high-carbohydrate meal for dinner increases food intake in seniors at later stages of the disease who are experiencing cognitive and behavioral difficulties, possibly as a result of a shift in preference for high-carbohydrate foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».