Burden of Disease Associated with Alcohol Use Disorders in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use disorders (AUD) have long been considered to be some of the most disabling mental disorders; however, empirical data on the burden of disease associated with AUD have been sparse. The objective of this article is to quantify the burden of disease (in disability-adjusted life years [DALYs] lost), deaths, years of life lost due to premature mortality (YLL), and years of life lost due to disability (YLD) associated with AUD for the United States in 2005. METHODS: Statistical modeling was based on epidemiological indicators derived from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions. Formal consistency analyses were applied. Risk relations were taken from recent meta-analyses and the disability weights from the burden of disease study of the National Institutes of Health. Monte Carlo simulations were used to derive confidence intervals. All analyses were performed by sex and age. Sensitivity analyses were undertaken on key indicators. RESULTS: In the United States in 2005, 65,000 deaths, 1,152,000 YLL, 2,443,000 YLD, and 3,595,000 DALYs were associated with AUD. For individuals 18 years of age and older, AUD were associated with 3% of all deaths (5% for men and 1% for women), and 5% of all YLL (7% for men and 2% for women). The majority of the burden of disease associated with AUD stemmed from YLD, which accounted for 68% of DALYs associated with AUD (66% for men and 74% for women). The youngest age group had the largest proportion of DALYs associated with AUD stemming from YLD. CONCLUSIONS: Using data from a large representative survey (checked for consistency) and by combining these data with the best available evidence, we found that AUD were associated with a larger burden of disease than previously estimated. To reduce this disease burden, implementation of prevention interventions and expansion of treatment are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».