Antagonists of Growth Hormone-Releasing Hormone and Somatostatin Analog RC-160 Inhibit the Growth of the OV-1063 Human Epithelial Ovarian Cancer Cell Line Xenografted into Nude Mice1
Notice bibliographique
Résumé
The effects of antagonists of GHRH and the somatostatin analog RC-160 on the growth of OV-1063 human epithelial ovarian cancer cells xenografted into nude mice were investigated. Treatment with 20 microg/day of the GHRH antagonist JV-1-36 or MZ-5-156 and 60 microg/day of the somatostatin analog RC-160 for 25 days decreased tumor volume by 70.9% (P < 0.01), 58.3% (P < 0.05), and 60.6% (P < 0.01), respectively, vs. the control value. The levels of GH in serum were decreased in all of the treated groups, but only RC-160 significantly reduced serum insulin-like growth factor I (IGF-I). The levels of messenger ribonucleic acid (mRNA) for IGF-I and -II and for their receptors in OV-1063 tumors were investigated by multiplex RT-PCR. No expression of mRNA for IGF-I was detected, but treatment with JV-1-136 caused a 51.8% decrease (P < 0.05) in the level of mRNA for IGF-II in tumors. Exposure of OV-1063 cells cultured in vitro to GHRH, IGF-I, or IGF-II significantly (P < 0.05) stimulated cell growth, but 10(-5) mol/L JV-1-36 nearly completely inhibited (P < 0.001) OV-1063 cell proliferation. OV-1063 tumors expressed mRNA for GHRH receptors and showed the presence of binding sites for GHRH. Our results indicate that antagonistic analogs of GHRH and the somatostatin analog RC-160 inhibit the growth of epithelial ovarian cancers. The effects of RC-160 seem to be exerted more on the pituitary GH-hepatic IGF-I axis, whereas GHRH antagonists appear to reduce IGF-II production and interfere with the autocrine regulatory pathway. The antitumorigenic action of GHRH antagonists appears to be mediated by GHRH receptors found in OV-1063 tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».