The Effect of Brand Position on Consumer Choices of Luxury Brands: A Cross- Cultural Study Between British and Chinese Consumers
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is grouped by topics—luxury brands, values, consumer luxury shopping behaviour, luxury brand management, and luxury brand differentiations. It intends to address the influence of luxury brand positioning on consumer choices. Despite various changes in internal and external environment, little research has investigated the differences of Chinese and British luxury markets. Therefore, in this article, an approach to understanding the positioning of luxury brands and luxury consumption behaviour is presented. The existing definitions are reviewed, which suggests that consumer consumption decisions of luxury brands can be evaluated by 39 items models. Based on this, the purpose of this paper is to focus on and to offer a deeper understanding of the luxury brand positioning effects. In order to fulfil this purpose, four research objectives and three propositions are expounded focusing on the variables of consumer choice decision as well as an explanation of the brand unique personality. By following the research objectives and propositions as a direction guide, literature studies are critically analysed resulting in a composite framework which guides the data interpretation. This research takes a qualitative case study for collecting secondary data by means of previous research data. The analysed results demonstrate that there would be a difference in the effect of brand positioning between the Chinese and British consumers. By identifying the equity of different luxury brands, consumer choice behaviour can be better understood, and this may assist luxury brand managers in their exploration of luxury market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».