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Enregistrement W2125222593 · doi:10.1086/368380

Serologic Evidence of Past Infection with<i>Chlamydia trachomatis,</i>in Relation to Ovarian Cancer

2003· article· en· W2125222593 sur OpenAlexaff
Roberta B. Ness, Marc T. Goodman, Caixia Shen, Robert C. Brunham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésChlamydia trachomatisChlamydiaPelvic inflammatory diseaseOvarian cancerSerologyMedicineImmunologyAntibodyTubal factor infertilityPopulationCancerGynecologyBiologyInternal medicineInfertilityPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pelvic inflammatory disease has been inconsistently linked with ovarian cancer. We measured antibodies to Chlamydia trachomatis, to chlamydial heat shock protein (CHSP) 60, and to CHSP10, in 117 women with ovarian cancer and in 171 age- and ethnicity-matched population-based control subjects from Oahu, Hawaii. IgG antibodies to serovar D of chlamydia elementary bodies (EB) and IgG antibodies to CHSP60-1, CHSP60-2, CHSP60-3, and CHSP10 were detected using an ELISA assay. The probability of having ovarian cancer was 90% greater in women with the highest, compared with the lowest (optical density, >or =0.40 vs. <0.10), levels of chlamydia-EB antibodies (P=.05). There was also a monotonic trend (P=.09) in ovarian cancer risk associated with CHSP60-1 but not with CHSP60-2, CHSP60-3, or CHSP10. These data suggest that past or chronic persistent infection with chlamydia may be a risk factor for ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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