Occupancy of Serotonin Transporters by Paroxetine and Citalopram During Treatment of Depression: A [<sup>11</sup>C]DASB PET Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Selective serotonin reuptake inhibitors are commonly used to treat major depression; however, the percentage of serotonin (5-HT) transporter (5-HTT) sites occupied during clinical dosing is unknown. This study measured the proportion of 5-HTT sites blocked during paroxetine and citalopram treatment of depression and assessed the relationship between serum paroxetine levels and the proportion of 5-HTT sites blocked. METHOD: Twelve medication-free depressed patients completed a 6-week trial of either paroxetine (N=8) or citalopram (N=4). Striatal 5-HTT binding potential was measured with [(11)C]DASB and positron emission tomography, before and after 4 weeks of treatment. The binding potential is proportional to receptor density. Striatal 5-HTT binding potential was measured twice in six healthy subjects and once in 11 healthy subjects. RESULTS: A significant decrease in striatal 5-HTT binding potential was found after either treatment, compared to changes found over a 4-week period in healthy subjects. For patients treated with 20 mg/day of paroxetine (N=7), the mean proportion of 5-HTT sites occupied was 83%. For patients treated with 20 mg/day of citalopram (N=4), the mean 5-HTT occupancy was 77%. 5-HTT occupancy increased in a nonlinear relationship with serum levels of paroxetine such that a plateau of occupancy around 85% occurred for serum paroxetine levels greater than 28 microg/liter. CONCLUSIONS: During treatment with clinical doses of paroxetine or citalopram, approximately 80% of 5-HTT receptors are occupied. This change in 5-HTT binding potential is greater than the known physiological range of changes in 5-HTT binding potential but may be necessary for some therapeutic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».