A Novel Orally Bioavailable Inhibitor of Kinase Insert Domain-Containing Receptor Induces Antiangiogenic Effects and Prevents Tumor Growth <b> <i>in Vivo</i> </b>
Notice bibliographique
Résumé
A strategy for antagonizing vascular endothelial growth factor (VEGF) -induced angiogenesis is to inhibit the kinase activity of its receptor, kinase insert domain-containing receptor (KDR), the first committed and perhaps the last unique step in the VEGF signaling cascade. We synthesized a novel ATP-competitive KDR tyrosine kinase inhibitor that potently suppresses human and mouse KDR activity in enzyme (IC(50) = 7.8-19.5 nM) and cell-based assays (IC(50) = 8 nM). The compound was bioavailable in vivo, leading to a dose-dependent decrease in basal- and VEGF-stimulated KDR tyrosine phosphorylation in lungs from naïve and tumor-bearing mice (IC(50) = 23 nM). Pharmacokinetics and pharmacodynamics guided drug dose selection for antitumor efficacy studies. HT1080 nude mice xenografts were treated orally twice daily with vehicle, or 33 or 133 mg/kg of compound. These doses afforded trough plasma concentrations approximately equal to the IC(50) for inhibition of KDR autophosphorylation in vivo for the 33 mg/kg group, and higher than the IC(99) for the 133 mg/kg group. Chronic treatment at these doses was well-tolerated and resulted in dose-dependent inhibition of tumor growth, decreased tumor vascularization, decreased proliferation, and enhanced cell death. Antitumor efficacy correlated with inhibition of KDR tyrosine phosphorylation in the tumor, as well as in a surrogate tissue (lung). Pharmacokinetics and pharmacodynamics assessment indicated that the degree of tumor growth inhibition correlated directly with the extent of inhibition of KDR tyrosine phosphorylation in tumor or lung at trough. These observations highlight the need to design antiangiogenic drug regimens to ensure constant target suppression and to take advantage of PD end points to guide dose selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».