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Enregistrement W2125233610 · doi:10.1128/jvi.01732-09

Transmission of Pandemic H1N1 Influenza Virus and Impact of Prior Exposure to Seasonal Strains or Interferon Treatment

2009· article· en· W2125233610 sur OpenAlexaff
John Steel, Peter Staeheli, Samira Mubareka, Adolfo García‐Sastre, Peter Palese, Anice C. Lowen

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenters for Disease Control and PreventionAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgW. M. Keck Foundation
Mots-clésBiologyVirologyPandemicVirusTransmission (telecommunications)Influenza A virusPopulationInterferonH5N1 genetic structureImmunityStrain (injury)ImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Immune systemDiseaseMedicineEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel swine-origin influenza viruses of the H1N1 subtype were first detected in humans in April 2009. As of 12 August 2009, 180,000 cases had been reported globally. Despite the fact that they are of the same antigenic subtype as seasonal influenza viruses circulating in humans since 1977, these viruses continue to spread and have caused the first influenza pandemic since 1968. Here we show that a pandemic H1N1 strain replicates in and transmits among guinea pigs with similar efficiency to that of a seasonal H3N2 influenza virus. This transmission was, however, partially disrupted when guinea pigs had preexisting immunity to recent human isolates of either the H1N1 or H3N2 subtype and was fully blocked through daily intranasal administration of interferon to either inoculated or exposed animals. Our results suggest that partial immunity resulting from prior exposure to conventional human strains may blunt the impact of pandemic H1N1 viruses in the human population. In addition, the use of interferon as an antiviral prophylaxis may be an effective way to limit spread in at-risk populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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