International Dosage Differences in Fluoxetine Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: International differences are thought to exist in dosages used by clinicians treating mood disorders. This study examined international dosage differences in antidepressant clinical trials, using a database formed and maintained as a component of a Cochrane review of comparative clinical trials of fluoxetine. METHODS: This systematic review included 132 studies. A detailed set of methodological features and results were abstracted from the original publications and entered into an electronic database. Mean and maximum fluoxetine dosages were compared across countries. To evaluate the dosages of comparison medications, a defined daily dosage (DDD) ratio was calculated as the trial mean dosage divided by the DDD for that drug. RESULTS: Both the maximum and mean dosages for fluoxetine and comparison medications were higher in trials conducted in the US (fluoxetine weighted mean dosage 49.18 mg; 95% CI, 41.30 to 57.05), compared with trials conducted in Europe (fluoxetine weighted mean dosage 29.98 mg; 95% CI, 25.28 to 34.68). Since most clinical trials were conducted in Europe or the US, we could not determine whether different dosages tended to be used in other regions. CONCLUSIONS: International differences in prescriber behaviour may influence, and in turn be influenced by, the conduct of clinical trials. It is difficult to reconcile such differences with the principles of evidence-based medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,226 | 0,530 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».