Core Outcomes in Ventilation Trials (COVenT): protocol for a core outcome set using a Delphi survey with a nested randomised trial and observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among clinical trials of interventions that aim to modify time spent on mechanical ventilation for critically ill patients there is considerable inconsistency in chosen outcomes and how they are measured. The Core Outcomes in Ventilation Trials (COVenT) study aims to develop a set of core outcomes for use in future ventilation trials in mechanically ventilated adults and children. METHODS/DESIGN: We will use a mixed methods approach that incorporates a randomised trial nested within a Delphi study and a consensus meeting. Additionally, we will conduct an observational cohort study to evaluate uptake of the core outcome set in published studies at 5 and 10 years following core outcome set publication. The three-round online Delphi study will use a list of outcomes that have been reported previously in a review of ventilation trials. The Delphi panel will include a range of stakeholder groups including patient support groups. The panel will be randomised to one of three feedback methods to assess the impact of the feedback mechanism on subsequent ranking of outcomes. A final consensus meeting will be held with stakeholder representatives to review outcomes. DISCUSSION: The COVenT study aims to develop a core outcome set for ventilation trials in critical care, explore the best Delphi feedback mechanism for achieving consensus and determine if participation increases use of the core outcome set in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,321 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».