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Enregistrement W2125242873 · doi:10.1586/erc.10.101

What has happened to multiple arterial grafting in coronary artery bypass grafting surgery?

2010· review· en· W2125242873 sur OpenAlexaff
Tamer Elghobary, Jean‐François Légaré

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Cardiovascular Therapy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArteryBypass graftingCardiologyAnginaInternal medicineGraftingSurgeryRevascularizationVeinPercutaneousMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary artery bypass grafting (CABG) is a well-established therapy for patients with multivessel coronary artery disease, with excellent short- and medium-term results. This is best illustrated by studies comparing percutaneous coronary interventions (PCIs) with CABG surgery, where CABG continues to offer better event-free survival. However, there has been increasing concern about the long-term patency of vein grafts utilized for CABG when compared with arterial grafts. Some have suggested that revascularization with arterial grafts rather than vein grafts may result in improved outcomes following CABG. This is particularly important when one considers that graft occlusion can result in recurrence of disabling angina, rehospitalization, reintervention and death. To date, however, multiple arterial grafts have yet to become the standard approach for patients undergoing CABG. This is best exemplified by reports from large registries suggesting that the use of multiple arterial grafting is limited to approximately 10% of all patients undergoing CABG. In this article, we will provide some of the evidence outlining the risk and benefits of multiple arterial grafting, but more importantly, begin to explore why the utilization of multiple arterial grafting does not appear to be increasing significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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