The Einstellung effect in anagram problem solving: evidence from eye movements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Einstellung effect is the counterintuitive finding that prior experience or domain-specific knowledge can under some circumstances interfere with problem solving performance. This effect has been demonstrated in several domains of expertise including medicine and chess. In the present study we explored this effect in the context of a simplified anagram problem solving task. Participants solved anagram problems while their eye movements were monitored. Each problem consisted of six letters: a central three-letter string whose letters were part of the solution word, and three additional individual letters. Participants were informed that one of the individual letters was a distractor letter and were asked to find a five-letter solution word. In order to examine the impact of stimulus familiarity on problem solving performance and eye movements, the central letter string was presented either as a familiar three-letter word, or the letters were rearranged to form a three-letter nonword. Replicating the classic Einstellung effect, overall performance was better for nonword than word trials. However, participants' eye movements revealed a more complex pattern of both interference and facilitation as a function of the familiarity of the central letter string. Specifically, word trials resulted in shorter viewing times on the central letter string and longer viewing times on the individual letters than nonword trials. These findings suggest that while participants were better able to encode and maintain the meaningful word stimuli in working memory, they found it more challenging to integrate the individual letters into the central letter string when it was presented as a word.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle