A cost-benefit/cost-effectiveness analysis of proposed supervised injection facilities in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supervised injection facilities (SIFs) are venues where people who inject drugs (PWID) have access to a clean and medically supervised environment in which they can safely inject their own illicit drugs. There is currently only one legal SIF in North America: Insite in Vancouver, British Columbia, Canada. The responses and feedback generated by the evaluations of Insite in Vancouver have been overwhelmingly positive. This study assesses whether the above mentioned facility in the Downtown Eastside of Vancouver needs to be expanded to other locations, more specifically that of Canada's capital city, Ottawa. METHODS: The current study is aimed at contributing to the existing literature on health policy by conducting cost-benefit and cost-effective analyses for the opening of SIFs in Ottawa, Ontario. In particular, the costs of operating numerous SIFs in Ottawa was compared to the savings incurred; this was done after accounting for the prevention of new HIV and Hepatitis C (HCV) infections. To ensure accuracy, two distinct mathematical models and a sensitivity analysis were employed. RESULTS: The sensitivity analyses conducted with the models reveals the potential for SIFs in Ottawa to be a fiscally responsible harm reduction strategy for the prevention of HCV cases--when considered independently. With a baseline sharing rate of 19%, the cumulative annual cost model supported the establishment of two SIFs and the marginal annual cost model supported the establishment of a single SIF. More often, the prevention of HIV or HCV alone were not sufficient to justify the establishment cost-effectiveness; rather, only when both HIV and HCV are considered does sufficient economic support became apparent. CONCLUSIONS: Funded supervised injection facilities in Ottawa appear to be an efficient and effective use of financial resources in the public health domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».