Bioluminescent high‐throughput assay for the bacteria adherence to the tissue culture cells
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was develop a rapid high-throughput method for the assessment of the bacterial adhesion to tissue culture cells and test this method by investigation of the adhesion and growth of pathogenic and non-pathogenic Escherichia coli strains in the presence of HeLa human epithelial cells. Fifteen strains of E. coli were transformed with a plasmid carrying the entire lux operon of Photorhabdus luminescens to make them bioluminescent. By using the Time-to-Detection approach and bioluminescence imaging in microplate format, the adherence and growth of bacteria in tissue culture medium in the presence of HeLa cells was monitored. It was observed that Eagle's minimal essential medium (EMEM) supplemented with 10% fetal bovine serum (FBS) significantly inhibited growth of E. coli. However, in the presence of HeLa cells the detected growth of E. coli was similar to the growth observed in LB medium. It was established that the initial number of E. coli cells present in the microplate directly correlated with the time necessary for the bioluminescence signal to reach the threshold level, hence allowing the accurate assessment of the adhered cells within 8-10 h. Neither bacterial adherence nor growth kinetics correlated with the pathogenicity of the strain though they were strain-specific. The developed approach provided new information on the interaction of E. coli with epithelial cells and could be used for both pathogenicity research and for the screening of potential therapeutic agents for the ability to minimize pathogen colonization of human tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».