Interleukin-6, Cortisol, and Depressive Symptoms in Ovarian Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Inflammatory processes have been implicated in the pathogenesis of both depression and cancer. Links between depressive symptoms, interleukin-6 (IL-6), and cortisol dysregulation have been demonstrated in cancer patients, but vegetative versus affective components of depression have been minimally examined. The objective of the current study was to examine associations between IL-6, diurnal cortisol rhythms, and facets of depression in epithelial ovarian cancer patients. PATIENTS AND METHODS: Patients awaiting surgery for a pelvic mass suspected for ovarian cancer completed questionnaires, collected salivary samples for 3 days presurgery, and gave a presurgical blood sample. Ascites was obtained during surgery. IL-6 was measured by enzyme-linked immunosorbent assay and cortisol by a chemiluminescence immunoassay. The final sample included 112 invasive ovarian cancer patients (86 advanced stage, 26 early stage) and 25 patients with tumors of low malignant potential (LMP). RESULTS: Advanced-stage ovarian cancer patients demonstrated elevations in vegetative and affective depressive symptoms, plasma IL-6, and the cortisol area under the curve (AUC) compared with patients with LMP tumors (all P < .05). Among invasive ovarian cancer patients, greater vegetative depression was related to elevated IL-6 in plasma (P = .008) and ascites (P = .024), but affective depression was unrelated to IL-6. Elevations in total depression (P = .026) and vegetative depression (P = .005) were also related to higher evening cortisol levels. Plasma IL-6 was related to greater afternoon and evening cortisol and cortisol AUC (all P values < .005). CONCLUSION: These results demonstrate significant relationships between IL-6, cortisol, and vegetative depression, and may have implications for treatment of depression in ovarian cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».