Health status of children with moderate to severe cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to evaluate the health of children with cerebral palsy (CP) using a global assessment of quality of life, condition-specific measures, and assessments of health care use. A multicenter population-based cross-sectional survey of 235 children, aged 2 to 18 years, with moderate to severe impairment, was carried out using Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels III (n = 56), IV (n = 55), and V (n = 122). This study group scored significantly below the mean on the Child Health Questionnaire (CHQ) for Pain, General Health, Physical Functioning, and Impact on Parents. These children used more medications than children without CP from a national sample. Fifty-nine children used feeding tubes. Children in GMFCS level V who used a feeding tube had the lowest estimate of mental age, required the most health care resources, used the most medications, had the most respiratory problems, and had the lowest Global Health scores. Children with the most severe motor disability who have feeding tubes are an especially frail group who require numerous health-related resources and treatments. Also, there is a relationship among measures of health status such as the CHQ, functional abilities, use of resources, and mental age, but each appears to measure different aspects of health and well-being and should be used in combination to reflect children's overall health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».