Prognostic significance of body mass index in breast cancer patients with hormone receptor-positive tumours after curative surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Obesity has been recognized as a significant risk factor for postmenopausal breast cancer. The aim of this study is to investigate the prognostic significance of body mass index (BMI) in hormone receptor-positive, operable breast cancer. METHODS: In this retrospective cohort study, 1,192 consecutive patients with curative resection of primary breast cancer were enrolled. Patients were assigned to two groups according to BMI: normal or underweight (BMI < 23.0 kg/m²) and overweight or obese (BMI ≥ 23.0 kg/m²). Associations among BMI and clinicopathological characteristics and prognosis of patients were assessed. RESULTS: A high BMI was significantly (P < 0.01) correlated with age, nodal stage, ALNR, ER positivity, PR positivity and menopausal status at diagnosis. Univariate analysis revealed that BMI, pathologic T stage, nodal stage, axillary lymph node ratio (ALNR) and adjuvant radiotherapy history were significantly (P < 0.05) associated with disease-free survival and overall survival, irrespective of tumour hormone receptor status. Multivariate analysis revealed BMI as an independent prognostic factor in all cases and in hormone receptor-positive cases. CONCLUSION: A high BMI (≥ 23.0 kg/m²) is independently associated with poor prognosis in hormone receptor-positive breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».