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Enregistrement W2125254652 · doi:10.3389/fmicb.2015.00467

Nuclear entry of DNA viruses

2015· review· en· W2125254652 sur OpenAlexafffund
Nikta Fay, Nelly Panté

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyGenomeDNA virusVirusDNACell nucleusCapsidVirologyNuclear transportNuclear poreNucleusCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA viruses undertake their replication within the cell nucleus, and therefore they must first deliver their genome into the nucleus of their host cells. Thus, trafficking across the nuclear envelope is at the basis of DNA virus infections. Nuclear transport of molecules with diameters up to 39 nm is a tightly regulated process that occurs through the nuclear pore complex (NPC). Due to the enormous diversity of virus size and structure, each virus has developed its own strategy for entering the nucleus of their host cells, with no two strategies alike. For example, baculoviruses target their DNA-containing capsid to the NPC and subsequently enter the nucleus intact, while the hepatitis B virus capsid crosses the NPC but disassembles at the nuclear side of the NPC. For other viruses such as herpes simplex virus and adenovirus, although both dock at the NPC, they have each developed a distinct mechanism for the subsequent delivery of their genome into the nucleus. Remarkably, other DNA viruses, such as parvoviruses and human papillomaviruses, access the nucleus through an NPC-independent mechanism. This review discusses our current understanding of the mechanisms used by DNA viruses to deliver their genome into the nucleus, and further presents the experimental evidence for such mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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