Commercial Development of Salal on South Vancouver Island
Notice bibliographique
Résumé
Salal is a prolific shrub found throughout coastal British Columbia and has been used for centuries by First Nations. Salal berries were used as food, in fresh and dried form, both for subsistence and as trade goods. Although the berries are still harvested by First Nations and others, today the shrub is mainly used as floral greenery. The purpose of this extension note is to summarize the results of a case study conducted in 2005 to describe major elements of the salal industry on southern Vancouver Island, particularly those factors that have contributed to its development as a significant commercial sector, and to address issues that may affect the long-term economic viability of this important non-timber forest product. An estimated 657 726 ha of suitable salal habitat occurs within the South Island Forest District, with an estimated 414 338 ha of habitat located within 1 km of accessible roads. Estimates of the value of annual salal production within the South Island Forest District range between $6 and $10 million dollars annually and experienced salal harvesters can potentially earn competitive wages with other occupations requiring similar levels of skill and knowledge. Many opportunities exist for compatible management between salal and timber production, some of which may increase revenues and (or) reduce timber production costs to the landowner. Results of this case study—and research from other areas where the salal industry is well established—suggest that new management strategies may be required to maximize potential benefits of the industry, promote compatible management, and address issues affecting financial viability, livelihood security, and resource conservation in the salal sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».