Hemodynamic and Cellular Response Feedback in Calcific Aortic Valve Disease
Notice bibliographique
Résumé
This review highlights aspects of calcific aortic valve disease that encompass the entire range of aortic valve disease progression from initial cellular changes to aortic valve sclerosis and stenosis, which can be initiated by changes in blood flow (hemodynamics) and pressure across the aortic valve. Appropriate hemodynamics is important for normal valve function and maintenance, but pathological blood velocities and pressure can have profound consequences at the macroscopic to microscopic scales. At the macroscopic scale, hemodynamic forces impart shear stresses on the surface of the valve leaflets and cause deformation of the leaflet tissue. As discussed in this review, these macroscale forces are transduced to the microscale, where they influence the functions of the valvular endothelial cells that line the leaflet surface and the valvular interstitial cells that populate the valve extracellular matrix. For example, pathological changes in blood flow-induced shear stress can cause dysfunction, impairing their homeostatic functions, and pathological stretching of valve tissue caused by elevated transvalvular pressure can activate valvular interstitial cells and latent paracrine signaling cytokines (eg, transforming growth factor-β1) to promote maladaptive tissue remodeling. Collectively, these coordinated and complex interactions adversely impact bulk valve tissue properties, feeding back to further deteriorate valve function and propagate valve cell pathological responses. Here, we review the role of hemodynamic forces in calcific aortic valve disease initiation and progression, with focus on cellular responses and how they feed back to exacerbate aortic valve dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».