Characterization of swine adiponectin and adiponectin receptor polymorphisms and their association with reproductive traits
Notice bibliographique
Résumé
In this study, polymorphisms in genes encoding porcine adiponectin (ADIPOQ) and its receptors (ADIPOR1 and ADIPOR2) were evaluated for associations with reproductive traits in a Landrace sow population. Sixteen SNPs were identified, and among these, associations were found between reproductive traits and five SNPs. Heterozygous multiparous females for SNP ADIPOQEF601160:c.178G>A had fewer stillborn piglets (P < 0.05) and shorter weaning-to-oestrus intervals (P < 0.05). Multiparous females bearing the mutant allele for SNP ADIPOQEF601160:c.*1094_1095insC gave birth to fewer stillborn piglets (P < 0.05). In addition, selection for the ADIPOQ [A;C] haplotype is expected to result in multiparous sows having the lowest number of stillborn piglets and shorter weaning-to-oestrus intervals. In second-parity sows, the polymorphism in ADIPOR1 (AY856513:c.*129A>C) showed significant associations with live-born (P < 0.01) and stillborn (P < 0.05) piglets. In multiparous sows, a significant association was observed for an ADIPOR2 polymorphism (AY856514:c.*112G>A), with the c.*112GA genotype associated with shorter weaning-to-oestrus intervals (P < 0.01). Haplotype analyses of ADIPOR2 SNPs revealed that selection in favour of the [A;C] haplotype and against the [G;G] haplotype may result in sows having an increased number of live-born piglets and shorter weaning-to-oestrus intervals. We have therefore described specific SNPs and haplotypes that are associated with large litter size, fewer stillborn and mummified piglets and shorter weaning-to-oestrus intervals. Selection for these SNPs and haplotypes is a strategy to improve reproductive success in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».