Effect of Information Availability on Assessment and Designation of Species at Risk
Notice bibliographique
Résumé
Information required to evaluate the extent to which species are at risk of extinction is usually limited and characterized as highly uncertain. In this context, we define information availability as the presence or absence of information used to determine the value of an ecological variable. We examined which of three hypothetical approaches best matched how levels of risk are assigned to species: (1) precautionary approach in which analysts designate levels of risk regardless of the amount of information available, (2) worst-case approach in which analysts assign the maximum level of risk possible from the criteria, and (3) insurance approach in which analysts assign poorly known species to a high-risk category when little information is available. We used the quantitative assessment criteria of the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) as a case study. We created a binary (0/1) matrix of all 2.4192 × 10(7) logical combinations of available information for the 14 ecological variables included in the quantitative criteria. We processed each combination of information availability represented in the matrix with a computer algorithm designed to emulate COSEWIC decision-making rules. Low information availability was associated with a relatively high frequency of not being able to assign a candidate taxon to a risk category, which does not follow the precautionary principle. Information availability and the level of risk assigned to species were directly related, which is associated with the worst-case approach, and counter to the insurance approach. Our results suggest that information availability can have a major effect on the level of risk assigned to a species. We recommend a conscious determination of whether such effects are desired, and we recommend the development of methods to explicitly characterize and incorporate information availability and other sources of uncertainty in decision-making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».